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（供稿 科技處）近日，我校信息科學(xué)與工程學(xué)院畢夏安教授團(tuán)隊(duì)在多視圖學(xué)習(xí)與精神疾病智能診療技術(shù)研究中取得了重要進(jìn)展，研究成果以“Structure Mapping Generative Adversarial Network for Multi-view Information Mapping Pattern Mining”為題發(fā)表在人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊、校定SCI-TOP期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE TPAMI，CCF A，IF:23.6）。這是我校在該期刊上首次發(fā)表科研論文，標(biāo)志著我校在人工智能與交叉學(xué)科的研究登上了新臺(tái)階。

近年來(lái)，阿爾茲海默癥、帕金森癥、自閉癥、精神分裂癥等精神疾病的發(fā)病率逐年遞增。在疾病早期階段實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別，并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)病程發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)精神疾病的臨床診療有重大意義?，F(xiàn)有的臨床診斷方案大多基于量表和問(wèn)卷，準(zhǔn)確性和實(shí)用性都不盡人意。因此，開(kāi)發(fā)出快速且精準(zhǔn)地識(shí)別個(gè)體是否患有某種精神疾病以及預(yù)測(cè)個(gè)體患病風(fēng)險(xiǎn)概率的方法具有重要價(jià)值。

針對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題，文章利用微觀(guān)視圖與宏觀(guān)視圖的一致性與互補(bǔ)性，構(gòu)建了多視圖結(jié)構(gòu)信息映射模型，提出了結(jié)構(gòu)映射生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)方法，用于挖掘多視圖數(shù)據(jù)之間的映射模式。論文中的模型和算法在經(jīng)過(guò)精神疾病的多組學(xué)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，可以通過(guò)被試的基因網(wǎng)絡(luò)（精神疾病的微觀(guān)視圖）精準(zhǔn)地生成大腦的功能網(wǎng)絡(luò)（精神疾病的宏觀(guān)視圖）。這意味著，將來(lái)投入臨床實(shí)際應(yīng)用后，只需要抽取一管血，就可以判斷一個(gè)人是否有某種精神疾病，并且可以預(yù)測(cè)將來(lái)某個(gè)時(shí)間患病的風(fēng)險(xiǎn)概率。

我校信息科學(xué)與工程學(xué)院畢夏安教授為本論文的第一作者及通訊作者，美國(guó)佐治亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物影像研究中心劉天明教授為本論文的共同通訊作者，我校碩士研究生黃陽(yáng)俊、楊梓誠(chéng)、陳可、邢兆旭，佐治亞大學(xué)博士生劉正良，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院和麻省總醫(yī)院李響教授等共同參與研究，湖南師范大學(xué)為本論文的第一單位及通訊單位。

編輯：黃依依

責(zé)編：馬鐵泉

審核：陳麗榮